免銀行條件貸不走可惜

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/ / 2/ / 轉眼間就到了2020年，今年屬于“鼠年”，既然是“鼠年”，我們就要討論一些與“鼠”有關的話題：與“鼠”有關的成語/ 1、抱頭鼠竄：像老鼠那樣驚慌逃跑。形容受到失敗后狼狽逃跑。2、投鼠忌器：意思是要打老鼠又怕打壞了它旁邊的器物。比喻做事有所顧忌，不便于放手去干。忌：顧忌。3、賊眉鼠眼：形容神情鬼鬼祟祟。4、膽小如鼠：膽子小得像老鼠。形容非常膽小。5、兩鼠斗穴：比喻敵對雙方在地勢險狹的地方相遇，只有勇往直前的才能獲勝。6、鼠目寸光：比喻目光短淺，沒有遠見。7、蛇頭鼠眼：形容人的面相丑惡，心術不正。亦作“蛇眉鼠眼”。8、首鼠兩端：首鼠：躊躇，猶豫不決。兩端：兩頭。比喻躊躇不決或動搖不定。9、鼠肚雞腸：比喻氣量狹小，只考慮小事，不顧大局。10、獐頭鼠目：獐子的頭小而尖，老鼠的眼睛小而圓。形容壞人面目丑陋，神情狡猾。11、貓鼠同眠：貓同老鼠睡在一起。比喻官吏失職，包庇下屬干壞事。也比喻上下狼狽為奸。12、三蛇七鼠：比喻為害的東西多。13、貓哭老鼠：比喻假慈悲；假裝同情。也說貓哭耗子。14、狐鼠之徒：比喻品質低下的人，用作貶義詞。15、十鼠同穴：比喻使集中在一起，一網打盡。16、賊頭鼠腦：偷偷摸摸、鬼鬼祟祟的樣子。17、狼奔鼠竄：形容狼狽逃跑的情景。18、鼠雀之輩：蔑視他人之詞。指鄙陋卑微之徒。19、雀目鼠步：比喻惶恐之極。20、貓鼠同眠：這個成語的表面意思就是貓和老鼠睡在一起，一般都是比喻上級刻意縱容下屬做壞事，一直都視而不見。關于“鼠”歇后語/ 1、被追打的老鼠——見洞就鉆2、出洞的老鼠——左顧右盼3、瓷器店里的老鼠——打不得，碰不得4、大象逮老鼠——有力無處使5、滾水潑老鼠——在劫難逃6、紅眼老鼠出油缸——吃里扒外7、老鼠偷秤砣——倒貼（盜鐵）8、過街老鼠——人人喊打9、鍋堂里的老鼠——灰溜溜10、狗逮老鼠貓看家——反常11、風箱里的老鼠——兩頭受氣12、掉在油缸里的老鼠——滑頭滑腦13、地老鼠跑江南——走路不少，見天不多14、地洞里藏老鼠——見不得陽光15、老鼠拉木锨——大頭在后邊16、打鼠不著反摔碎罐罐——因小失大17、老鼠吃貓飯——偷偷干18、老鼠管倉——越管越光19、老鼠進書房——咬文嚼字20、老鼠爬香爐——碰一鼻子灰關于“鼠”的對聯/ 1、上聯：鼠年做春首， 下聯：六畜豬為先2、上聯：丙年有慶豬辭歲， 下聯：子夜無聲鼠報春3、上聯：金豬搖尾辭舊歲， 下聯：玉鼠探頭迎新春最后祝福大家：鼠年大吉，新年快樂! 2020年有“鼠”不完的收獲，“鼠”不完的鈔票！來源：網絡。 雅荷淡香書館

保險買不成十步最近有一個客戶，在投保光大永明超級瑪麗旗艦版的時候出現了“未通過保險公司風險控制，暫時不能投保該產品”的提醒字樣無法提交，無法付款。客戶的身體健康，投保流程也沒有任何問題卻無法購買保險，到底是什么原因？……還有一個客戶，在購買瑞泰瑞和升級版定壽時，明明居住在一線城市，最高投保額度卻只能選擇50萬，再高就不允許了，又是什么原因？……如果你也曾出現上述問題，或者其他人可以購買的產品，你被提示無法購買；或者是突然被保險公司聯系重新體檢……以上種種，都表明，你已經被“監控”了說得再專業一些，這一切的始作俑者，都是保險公司的“大數據風控系統”。大數據風控系統從2017年開始，“大數據”這三個字突然爆火簡單來說，大數據就是通過對海量信息、資料的收集與應用。結合到保險行業，對渠道營銷、產品設計、智能定價等方面都能起到優化甚至重塑的作用。大數據風控系統，就是其中的一個環節。通過對投保用戶的數據分析，達到風險預測的效果。每家保險公司的風控系統并不一樣，評估的因素也各有不同比如說有些注重評估客戶的信用等級，有些會結合現持有保單的信息，還有些對客戶的疾病史把控比較嚴格，算法不同，結果不同。十步因此特意詢問了一家保險公司的相關負責人（私人關系，請勿對號入座）他講道，“主要風控點還是金融消費記錄（信用卡等）、信用體系（黑名單）、投保承保理賠記錄。醫療信息據說在收集，但是因為不容易判斷，所以實際啟用率不高。”不過，無論基于哪種算法，一旦被其認定為風險系數偏高的人群，那么就會得到無法投保的結論。……大數據得出來的數據就一定全對嗎？當然不是，也有可能遇到各方面信息都良好，但恰好就被歸為“有風險”的人群。老虎還有打盹的時候，大數據也不一定就是百分之百精準，有“誤傷”再所難免。畢竟現在的大數據風控系統，其實各家保險公司制作的都不完善今后一定還會加以改進。如果現在真的受到了風險管制的客戶，建議更換同類型的產品試一試。千萬別有什么心理負擔，這很正常。風控系統有啥用保險公司要求客戶如實告知，就是防止帶病投保，降低理賠率。而風控系統，和健康告知、核保的作用是一樣的都是為了防范風險，降低騙保率，防止欺詐行為的發生。我再舉個栗子，弘康的大白智能定壽。如果被保人身體倍兒棒、生活在大城市、還不抽煙，那么他的費率就是最低的。因為各方面評估來看，他是屬于“最低風險”的人群，那么保險公司不僅樂意保障，還愿意低保費承保。這也屬于大數據的一種，風控的過程和這個類似。風險控制是保險公司設計的，保護的自然是保險公司的利益。對于投保人、被保人來說，最直接的一個影響就是——買保險越來越難。我們很難完整的隱藏自己的個人信息，核保的空間變小，投保也不僅僅看身體狀況，甚至成功投保的人群，還會遭遇保險公司的再次排查。但如果保險公司可以利用大數據降低騙保率，其實最后的受益人仍然是我們，因為保險產品一定會降！低！費！率！對于真正想買保險的人群，當然是件好事。應該怎么做①/ 投保時務必如實告知這一點已經強調過很多次了，很多人妄想用“兩年不可抗辯”作為免死金牌先不說這一點在法律上的可實施性到底多少就說如果兩年內，遭遇了保險公司的風控排查，該怎么辦？輕者，重新核保；重者，要么解約，要么認定你有惡意騙保行為，留下購買的不良記錄。到頭來，得不償失，為何不在投保的時候就進行如實告知呢？②/ 認真對待自己的數據數據代表的是一個人，我們的很多行為，都是被記錄的，人會說謊，但數據不會。因此保險公司的確對數據比較在意，比如說在投保時，有些健康告知會問詢，“累計投保超過多少保額？”或者“近兩年內有沒有被退保、延期的記錄？”這些都是一個人的數據。我們要謹慎對待自己的消費行為和信用評估盡量不要上銀行的黑名單，不要在借貸軟件等留下黑歷史，這些因素都有可能導致你被限制投保。因此要，珍惜信用，珍惜數據。大數據改變了我們最后，十步想聊聊大數據本身。龐大的互聯網把我們拉進了大數據時代無論我們做了什么，喜歡什么，都在無形中被儲存成了數據。我們被畫像、被細化，看起來，我們還是獨立的個體，實際上在互聯網的世界，我們只是一個數據包的集合體。抖音上推送的都是你愛看的，淘寶頁面出現的都是買得起的，打開餓了么首先蹦出來的是你最經常吃的食物，就連網易云每天都會“猜你喜歡”聽什么類型的歌曲。最了解你自己的人不是父母，也不是自己，而是大數據。我們在網絡上一絲不掛，最終成為了大數據下的透明人。傳播學中有一個名詞叫“信息繭房”指人們的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。這是大數據時代帶來的問題，我們身處的蠶繭中，最后終會作繭自縛，還是破繭成蝶不得而知。

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